基于英伟达竞争壁垒的有效性和持续性视角对云端芯片各场景的竞争现状、核心竞争要素及基于核心竞争要素的竞争对比，探讨分析算力芯片的长期竞争趋势；现阶段训练侧由于集群性能及软件生态的壁垒高，英伟达中短期龙头地位稳固；推理侧现阶段由于同软件生态下迁移难度低仍主要采用英伟达芯片，但中长期看ASIC有望在算力架构和参数规模固定后，在使用量大、需求稳定的场景取代NV

基于现有技术水平对AI创造的价值及行业现状进行梳理，并从技术发展角度，针对技术水平的提升的可能性进行分析并进行潜在解决方式探讨；AI医疗影像现阶段仍处于小模型级联的算法早期，更多起到辅助诊断提高医生效率的作用，对医生诊断水平提升有限，尚无法独立进行诊断取代人工，技术门槛低竞争激烈，商业模型跑通难；现有小模型算法性能优化已见顶，学术界正在进行LLM/LMM大模型、记忆增强模型的算法方向探索，但目前仍未发现和证实能够有效提升性能的新算法架构

深入研究智能驾驶三大核心要素（算法、算力、数据）的技术现状和发展趋势，并探讨智能驾驶、Robotaxi等应用端场景的商业化落地挑战、潜在商业化模式及价值链分配，以及对整个交通产业的影响