加速人工智能安全、高效应用

开源vs.闭源,探索如何打造成功的开源平台

AI在游戏行业的应用和影响研究

AI如何破解教育核心问题

大湾区人工智能应用研究院(The Greater Bay Area Institute for AI Applications Research,简称GBAI)是一家致力于人工智能(AI)应用研究的非营利性研究机构,聚焦AI在社会的各个层面、各行各业的安全、高效应用。GBAI于2024年成立,是一个开放的全球性研究平台,围绕AI应用的综合研究、人才培养、研究成果传播与转化三个方向,加速AI安全、高效应用,提升人类福祉。

人工智能应用研究
AI算力芯片竞争趋势研究
2025.05.26
AI算力芯片竞争趋势研究
基于英伟达竞争壁垒的有效性和持续性视角对云端芯片各场景的竞争现状、核心竞争要素及基于核心竞争要素的竞争对比,探讨分析算力芯片的长期竞争趋势;现阶段训练侧由于集群性能及软件生态的壁垒高,英伟达中短期龙头地位稳固;推理侧现阶段由于同软件生态下迁移难度低仍主要采用英伟达芯片,但中长期看ASIC有望在算力架构和参数规模固定后,在使用量大、需求稳定的场景取代NV
AI医疗影像发展趋势研究
2025.05.26
AI医疗影像发展趋势研究
基于现有技术水平对AI创造的价值及行业现状进行梳理,并从技术发展角度,针对技术水平的提升的可能性进行分析并进行潜在解决方式探讨;AI医疗影像现阶段仍处于小模型级联的算法早期,更多起到辅助诊断提高医生效率的作用,对医生诊断水平提升有限,尚无法独立进行诊断取代人工,技术门槛低竞争激烈,商业模型跑通难;现有小模型算法性能优化已见顶,学术界正在进行LLM/LMM大模型、记忆增强模型的算法方向探索,但目前仍未发现和证实能够有效提升性能的新算法架构
探讨AI赋能下智能驾驶的技术发展现状及商业化落地挑战
2025.05.21
探讨AI赋能下智能驾驶的技术发展现状及商业化落地挑战
深入研究智能驾驶三大核心要素(算法、算力、数据)的技术现状和发展趋势,并探讨智能驾驶、Robotaxi等应用端场景的商业化落地挑战、潜在商业化模式及价值链分配,以及对整个交通产业的影响
联系我们
合作伙伴